之间平滑变化。
1.
输入是大臣的推荐分数（神经元的输入）
想象一个大臣团，每个大臣都可以给候选人一个评分：
?
如果候选人很优秀，大臣们可能给
+10
分。
?
如果候选人很普通，可能给
分。
?
如果候选人有问题，可能给
-10
分。
比喻：
这些分数就像神经元的输入值，它们可能是正的、负的，或者接近
0。
2.
通过
sigid
函数计算信任度（映射到
0~1
之间）
国王不会直接用大臣们的原始分数，而是用sigid
规则来转换成信任度（0~1）：
?
如果候选人评分特别高（比如
+10），sigid
计算后信任值接近
1
→
几乎100%
信任，直接任命！
?
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