第589章 国王的信任函数（第3页）
如果评分特别低（比如
-10），sigid
计算后信任值接近
→
完全不信任，拒绝任命！
?
如果评分在
左右，sigid
计算后信任值约
0.5
→
国王犹豫不决，保持中立。
比喻：
这个“信任值”
就是
sigid
的输出，它是一个平滑的
0~1
之间的数值，不会突然从
变成
1，而是渐变地调整决策。
3.
让决策更柔和，而不是突然改变（平滑性）
在现实中，决策往往不是“全有或全无”
，比如：
?
你不会因为听到一个好评，就立刻
100%
相信某家餐厅，而是会根据多个评价逐渐形成判断。
?
你不会因为一场小失误，就彻底放弃信任一个朋友，而是会根据长期表现调整信任度。
sigid
就是这样，它不会让神经元的决策“突然开关”
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