第1635章 AI制造上海吹响新质生产力集结号

一、政策背景与政策目标：三年打造“ai+制造”

新高地

2024年8月19日，上海市经济和信息化委员会等多部门联合发布《上海市加快推动“ai+制造”

发展的实施方案》（以下简称《实施方案》），标志着上海在推动人工智能与制造业深度融合方面迈出了关键一步。

《实施方案》明确提出，未来三年将重点实施“模塑申城·ai+制造”

行动，目标是通过技术赋能，实现制造业的高端化、智能化、绿色化与融合化发展。

具体目标包括：

推动3000家制造业企业实现智能化应用；

打造10个行业标杆模型，形成100个标杆智能产品；

推广100个示范应用场景，建设10个左右“ai+制造”

示范工厂；

发展5家左右综合集成服务商，培育一批具有竞争力的专业服务商。

这一系列目标不仅体现了上海在制造业智能化升级上的战略高度，也预示着未来制造业将进入“ai驱动、数据赋能”

的新阶段。

二、政策亮点：从技术研发到金融支持，构建全链条生态体系

1技术突破：构建多层次工业模型体系

《实施方案》强调要在基础和前沿技术上实现突破，包括多模态算法创新、物理仿真能力提升、视觉处理能力增强、智能决策能力优化等。

这些技术将为制造业提供更强大的ai底层支撑，尤其在集成电路、汽车、高端装备等重点行业，构建起“大模型+小模型”

协同发展的多层次工业模型体系。

例如，在汽车制造中，ai可以通过视觉识别快速识别零部件缺陷；在钢铁行业中，时序数据分析可提升工艺流程的智能化控制水平。

围绕产融对接，《实施方案》提出多项金融支持措施：

将接入工业互联网的企业生产数据作为银行贷款增信项；

支持企业通过知识产权、专利技术进行质押融资；

市政策性融资担保基金为符合条件的企业提供担保服务；

鼓励产业基金、社会资本精准投向语料建设、模型开发等关键领域。

这一系列金融政策的出台，意在缓解制造企业在智能化升级过程中面临的融资难题，为“ai+制造”

生态提供可持续的资金保障。

3政策导向：分类施策，精准赋能

《实施方案》明确提出“一业一策”

分类推进原则，针对不同行业制定差异化“ai+”

实施路径。

例如：

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