第1635章 AI制造上海吹响新质生产力集结号（第2页）

传统制造业：推进生产流程智能化改造；

新兴制造业：重点布局智能终端、ai原生赛道；

轻量化趋势：推动工业级智能体开发，实现“小切口”

精准赋能。

这种分类施策的思路，体现了政策的系统性与务实性，有助于不同行业在ai赋能下找准发展方向，避免“一刀切”

。

《实施方案》明确提出，要加快人形机器人进厂，建设“ai+制造”

示范工厂。

这不仅是机器人技术在制造业的深度应用，也是智能制造向“具身智能”

演进的重要标志。

在汽车、电子信息、装备制造等重点行业，人形机器人将在装配、焊接、喷涂、物料搬运等环节实现规模化部署，提升生产效率与安全性。

同时，钢铁、船舶等重工业也将推动人机协同智能制造作业单元，实现复杂工序的无人化操作。

此外，政策还提出制定工业场景人形机器人安全性、可靠性检验检测方法，推动产品“持证上岗”

机器人应用保驾护航。

在终端智能化方面，《实施方案》鼓励消费终端企业与人工智能企业合作开发端侧模型，推动云端模型向终端部署，提升终端设备的模型应用能力。

这将直接推动ai计算机、ai眼镜、ai手机等新型智能终端产品的迭代升级。

例如，ai眼镜将实现更智能的ar导航与信息提示功能；ai手机将具备更强的本地化推理能力，实现更高效的语音识别、图像处理等应用。

这些变化不仅提升用户体验，也为智能制造产业链上下游企业提供了新的增长点。

1制造业价值链的重构

ai技术的深度融入将对制造业的全链条进行重塑：

研发端：ai辅助设计、仿真建模，提升产品开发效率；

生产端：智能机器人、工业视觉、智能决策系统提升生产效率与质量；

供应链：ai优化库存管理、物流调度，降低运营成本；

销售端：ai客户分析、个性化推荐，提高转化率。

这种全链条的智能化升级，使得制造业从“制造”

向“智造”

转型，形成新质生产力。

2新兴服务商崛起，产业生态加速成型

政策明确提出要发展5家左右综合集成服务商，培育一批专业服务商。

制造”

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