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0.5，就认为这名学生及格（1）。
?
如果概率
≤
0.5，就认为这名学生不及格（0）。
这就是sigid
的作用——把一个原始数值转换为概率，并用来做二元分类决策。
比喻
2：温度感知
假设你是一个智能空调，你需要决定是否要启动制冷模式。
你感受到当前的温度是：
?
10°c
?
20°c
?
30°c
?
40°c
如果直接用温度来判断，可能不太好设置一个明确的界限。
因此，你可以用
sigid
把温度转换成“开启空调的概率”
：
?
10°c
→
0.01（1%
可能需要开空调）
?
20°c
→
0.20（20%
可能需要开空调）
?
30°c
→
0.80（80%
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