第119章 科研经验分享会
周六,清晨。
昨晚下了一场细雨,空气呼吸起来格外清新。
江城大学计算机学院。
按照惯例,陆安山很早就来了办公室,处理各种行政工作,尤其是今天那场经验分享会的相关事宜。
除此之外,他还会顺便在网上翻阅科研期刊,追踪学术界的新进展。
昨晚,《nature》发布了最新一期刊物。
由于这本杂志是周刊,更新速度很快,刊载的论文也不一定涉及计算机领域。
陆安山一般只翻翻目录,看到有意思的标题,才细细品读一番。
这一次,他刚把目光放在期刊目录上,就有篇标题吸引了他的目光。
那是一串英文。
翻译过来的大致含义是,“针对强人工智能的自进化算法”
。
强人工智能吗?
陆安山并不意外。
学界对这个关键词的讨论不是一天两天了。
但大多数研究都显得隔靴搔痒。
在前人的工作上修修补补,纯靠工作量取胜,没有令人耳目一新的感觉。
这便导致,强人工智能仍然没能走入现实,更多还是个科幻小说里的名词。
不过,这篇讨论强人工智能的论文,却和其他论文不太一样。
光看标题很是唬人,并且登上了nature。
这无疑激起了陆安山的兴趣。
他戴上一副眼镜,认真阅读了一遍论文的正文内容。
只见他苍老的眼眸中逐渐绽放出光彩,表情也渐渐变得难以置信。
这篇论文思路奇诡,从机器学习的本质出发进行讨论,观点鞭辟入里,公式推导无懈可击,满满的都是干货。
很多地方,都让经验丰富的陆安山心里不禁产生“居然还可以这样”
的想法。
通篇读完,陆安山缓缓呼出一口气。
他认为,基于论文中提出的方法,构建出的自进化算法,有很高的可行性。
就像当年,《attention
is
all
you
need》一文提出了transformer架构,直接催生了大语言模型的蓬勃发展一样。
由这篇论文衍生出的各种实际应用,更是难以估量。
虽然这些文字和公式还写在纸上,但它们在不远的将来,一定会潜移默化地渗透进人们的生活,切实改变这个世界。
这是一篇足以引发学术界海啸的论文。
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