第3章 统计学家（第3页）

他还发现，这个领域的研发投入占比很高，说明企业对技术创新很重视。

中午吃饭时，林夏遇到了同事小赵。

小赵是去年刚入职的大学生，学的是统计学专业。

“林哥，你能不能帮我看看这个模型？”

小赵拿着平板电脑走过来，上面是他做的一个居民消费价格指数预测模型，“我总觉得哪里不对，预测结果跟实际值偏差有点大。”

林夏接过平板电脑，仔细看了看模型的参数和公式：“你这个模型用的是ARImA模型吧？我看看……哦，这里有问题，你在处理季节性因素的时候，没有考虑到节假日的影响。

比如春节、国庆这些长假，居民的消费行为会发生变化，直接影响价格指数。”

他指着屏幕上的数据，“你可以试试加入虚拟变量，把节假日的因素考虑进去，再重新计算一下。”

小赵恍然大悟：“原来是这样！

我怎么没想到呢？谢谢林哥，我回去试试。”

看着小赵兴奋地离开，林夏想起自己刚入职时的样子。

那时候，老科长也是这样耐心地指导他，帮他解决遇到的问题。

现在，他也成了别人口中的“林哥”

，有了自己的徒弟，这种传承让他觉得很有意义。

下午，林夏去了一家新能源汽车生产企业调研。

这家企业是去年刚投产的，占地面积很大，现代化的厂房里，机器人在流水线上精准地作业。

厂长陪着他参观生产线，介绍说：“我们现在的产能已经达到了每月5000辆，预计今年全年的产值能突破50亿元。

我们还投入了大量资金用于研发，目前已经有三项核心技术获得了国家专利。”

林夏一边听厂长介绍，一边在笔记本上记录数据。

他注意到，车间里的工人大多是年轻人，厂长说：“我们这里35岁以下的员工占比超过了70%，很多都是从职业院校毕业的技术人才。

现在政府对新能源汽车产业的扶持政策很好，我们有信心把企业做得更大更强。”

在企业的研发中心，林夏看到科研人员正在调试新的电池技术。

项目负责人介绍说：“我们正在研发的固态电池，能量密度比现在的锂电池提高了30%，充电时间也能缩短一半，预计明年就能量产。”

林夏详细询问了研发投入、技术瓶颈等问题，还采集了相关的统计数据。

他知道，这些数据对于分析新能源汽车产业的发展趋势至关重要，能为政府制定产业政策提供有力的支撑。

调研结束回到单位时，已经是下午六点多了。

办公室里还有几个同事在加班，小赵看到他回来，兴奋地跑过来说：“林哥，我按照你说的方法，加入了节假日虚拟变量，模型的预测偏差明显减小了！

太谢谢你了！”

林夏笑着拍了拍他的肩膀：“不用客气，做统计工作就是这样，要不断地发现问题、解决问题。

数据是不会骗人的，但我们要学会正确地解读数据，才能让数据发挥最大的价值。”

他回到自己的座位上，打开电脑，开始整理下午调研得到的数据。

窗外的天色渐渐暗了下来，办公室里的灯光一盏盏亮起，键盘敲击声和打印机的声响交织在一起，形成了一首独特的“职场交响曲”

。

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