第236章 27（第2页）

人工智能的。

实际上，科学界和人文社会学界已意识到这一需求。

许多人工智能领域的专家发现，在研究中遇到的许多问题不仅仅是技术层面上的问题，更是社会学、人类学，甚至是哲学层面的问题。

所以，人工智能研究人员开始向人文社会学界寻求支持。

比如，在技术发展引发的生产力迭代的进程中，如何维护人类社会的公平？如何保护人们生活的隐私？对于人文社会学科这些并不是新问题。

100多年来，这些问题已经在人文社会学科中被广泛讨论，并产出了一系列的理论体系和架构。

我们很欣喜地看到，近年来，人工智能研究人员和社会学家有了更多的合作，许多人工智能项目在研发阶段就融入了人文社会科学的团队成员。

如同一个小孩在成长的“家庭”

里既有“爸爸”

也有“妈妈”

。

人工智能正在经历从“更快、更强”

的技术进步，向着社会性和情感性转向。

中新社记者：人工智能的发展又将对人文社科的研究领域产生何种影响？

邵怡蕾：显而易见的是，人工智能可以帮助社会科学研究者节省大量的时间。

比如，社会科学研究者原先用于查找资料、整理文献的时间就被解放出来了，这些时间可以被用于思考更深层次的问题。

相较于人工智能，人类个体的学习时间，涉猎的知识领域都十分有限。

人工智能可以帮助社会科学研究者发散研究思路，帮助人们进行跨学科的交叉研究。

距离越遥远的学科，连接起来之后往往能碰撞出非常新颖的观点和成果。

“找到不可能的链接”

——在我看来，这是人工智能对于学者而言最大的帮助。

有了人工智能的“加持”

，学者的研究角度、思维空间、辅助工具都将获得提升，学者的工作将更有创造性，远距离学科间的“化学反应”

也会“火花四射”

。

归根结底，从目前的发展成果来看，人工智能仍然是一个被动的辅助工具。

即便通过海量计算，人工智能可以提供上千个“答案”

，但引出“答案”

的“问题”

仍需人类提出，是人类的“问题”

让人工智能把某一个“答案”

实相化。

人类掌握着探索的主动权，人工智能的学习也是来自于人类的主动探索。

本章未完，点击下一页继续阅读