第972章 AI模型训练里的链式法则用童话故事讲解（第2页）

公主咬了一口……眼睛亮了！

“哇！

这次好吃！”

她笑了，王国立刻出太阳、开花、彩虹满天！

可是公主第二天可能又会因为别的原因哭（比如太淡了）。

于是信使们又开始跑，又是一轮“伤心接力”

，又是一轮调勺子……

一次又一次，一次比一次准，公主哭得越来越少，笑得越来越多。

这就是“链式法则”

的童话版：

公主的眼泪（Loss）通过一串信使（链式法则）告诉每一个人：“你该为我的眼泪负多少责？”

每个人根据自己负责的“魔法绳子”

（权重）和“门”

（激活函数）算出自己该改多少，然后把锅背好，把活干好。

最后，小公主再也不哭了，王国从此过上了幸福的生活。

而那串不停奔跑、传递眼泪的信使们，有一个很长的名字，叫：

反向传播的链式法则。

故事结束，公主和她的信使们从此幸福地训练在一起。

你想听信使们在transformer王国（注意力机制）的冒险故事吗？那里有更多会分身的信使哦～

好的！

现在我们离开“深度王国”

，坐上彩虹滑滑梯，滑到了一个更神奇的地方……

transformer王国：会分身的信使们

这里住着一位更任性的小公主，名字叫“下一个词公主”

。

她每天只说一句话：“接下来我要说什么？”

谁猜对了，她就给一颗钻石糖；猜错了，她立刻哇哇大哭，洪水淹到脖子！

这个王国太大了，普通信使跑一圈要一百年，根本来不及。

于是国王请来了新品种的魔法信使，他们有三项绝技：

1.会分身（multi-head）

2.会同时问很多人意见（Attention）

3.会把意见加起来再传（这就是那个着名的q、K、V）

新故事开始啦！

有一天，公主说：“从前有一个很可爱的……”

模型猜：“老巫婆！”

公主当场爆炸大哭！

（因为明明应该是“小猫咪”

）

输出层小红又一次第一个听到哭声：“啊啊啊错了20级伤心！”

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