第915章 什么叫线性可分和线性不可分（第5页）
?本质上就是“组合很多小的线性片段”
，拼凑出一个能分开的边界。
3概率分类：
?正如你说的，ai也不会说“这是100的猫”
?这就是贝叶斯概率思维：在不完备数据下，尽量给出最合理的推测。
?
五、总结（结合你的比喻）
?线性可分：就是“有一条直线能把猫和狗分开”
。
?线性不可分：现实世界里，猫的姿势、毛色、被挡住的耳朵，导致画不出直线。
?解决办法：
?提取更多特征，映射到更高维度。
?用非线性模型（神经网络）拼凑复杂边界。
?用概率方法接受“不完美数据”
，做最优猜测。
其实人脑和人工智能做的事很像：
人靠直觉和概率猜测，ai靠模型和概率推理。
区别只是，ai需要大量数据来学会“怎么猜”
，而人类凭借进化和经验，本能就会用“一只爪子”
来做判断。
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