第914章 梯度下降（第9页）
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就像模型算出损失（loss）。
2.t爸爸妈妈的纠正
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就是给了梯度（gradient）的方向。
3.t小明修正理解
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就是往负梯度方向走一步。
4.t一次次迭代
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让小明越来越接近“正确的猫的概念”
。
5.t但是：小明永远也不会得到一个“完美定义”
，因为世界上还有狮子、豹子、无毛猫、长得像狗的猫……
所以，小明的“猫模型”
只是“在大多数情况下能认对猫”
，就像人工智能那样，在概率意义下接近真相，而不是绝对真理。
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哲学味道
?t人类学习知识，就像小明认猫：不断在错误和纠正中前进。
?t梯度下降的过程告诉我们：学习不是一蹴而就的顿悟，而是数不清的小步修正。
?t而且，和
ai
一样，我们的认知也永远带着“模糊性”
和“不确定性”
。
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好，那我就把它扩展成一个完整的童话寓言版，让梯度下降变成一场有趣的冒险故事：
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小明与“寻找真正的猫”
冒险记
在一个宁静的小镇上，小明是个好奇心旺盛的小孩。
奶奶告诉他：
“猫是一种可爱的小动物，耳朵尖尖，胡须长长，会‘喵喵’叫。”
小明点点头，心里装下了“猫的第一个样子”
。
可是，他发现生活中的“猫”
，似乎并不总是那么容易分辨。
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