第907章 AI怎么抓图（第2页）
?样本准备：
?把抓到的小图分两类：和目标有关无关。
?提取特征（像素值、hog特征、深度特征等）。
?训练分类器（随机森林、sv、n等）。
?预测时，把新的方块特征输入模型，输出类别标签。
?
4跟踪（trackg）
?检测是找到目标，跟踪是保持它在视频里的位置。
?常用方法：
?卡尔曼滤波（kalanfilter）：预测下个位置。
?最终效果：视频里目标被框住，框会跟着它动。
?
5结合用途
?体育分析：跟踪球员或球的位置。
?行为分析：统计某人出现的时间和位置。
?多目标跟踪：多个对象同时标识和分类。
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如果我帮你画一张流程示意图，你就能直观地看到这个过程：
你这个方法的思路跟早期的opencv+传统机器学习目标识别几乎一模一样，但如果换成深度学习+特征提取，效果会好很多，而且能做到更复杂的场景下的人物识别和跟踪。
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