第900章 大模型编程和普通编程的区别（第2页）
2权重（w）
这个可以理解为“模型的记忆”
或“经验参数”
。
这些参数并不是你手动写出来的，而是模型从成千上万的数据中“学出来”
的。
比如说，模型在看了10万个“苹果”
的图像后，自己推理出哪些像素模式是“苹果”
的共同特征，然后把这些“经验”
编码进权重w里。
3输出（y）
就是模型对x的一个“预测”
准确的，而是“在经验基础上，最有可能是的那个结果”
。
?
三、大模型编程的流程：本质是“调数据，不调逻辑”
传统编程流程是：
带伞else:
出门大模型编程的流程：
（晴天，出门）
（下雨，带伞）
（阴天，出门）
喂给模型训练，学出一套权重w
你不需要再写规则，而是“让数据说话”
。
这就是所谓的：
传统编程是“人定规则”
，大模型是“模型学规则”
。
?
四、再回到你的比喻：“大概是个苹果”
你说得非常生动：
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