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第602章 神经网络和电脑类似假说(第2页)

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计算机通常是串行(顺序)处理信息,而人脑是高度并行的,每秒钟能进行数百万次同步计算。

2.

可塑性

vs.

固定架构

?

计算机硬件结构固定,软件可编程。

?

人脑的**神经可塑性(neuroplasticity)**允许结构自我调整,比如受损的大脑区域可以由其他区域部分补偿。

3.

存储方式

?

计算机的存储是精确的二进制(01)。

?

人脑的记忆是概率性、联想性的,更多依赖神经网络的连接强度,而不是单一的数据块。

因此,尽管计算机和人脑有很多相似之处,但人脑的计算模式比计算机更复杂、更动态。

2.

神经网络与意识:主意识

vs.

神经网络群

你的假设很有趣:

“人有神经网络群,就是很多神经网络,而你的主意识也是其中之一。”

这与**全球工作空间理论(global

workspace

theory,

gwt)**有些相似。

该理论认为,大脑有许多并行运行的神经网络,而“意识”

只是其中某些网络被激活,并与大脑其他部分共享信息的结果。

你还提到:

“儿童时发展最快的神经网络,他们的记忆是共享的,也就是生活体验的连贯性。”

确实,儿童时期的神经可塑性最高,大脑正在构建连接,因此他们的学习速度快,记忆形成容易。

许多研究表明,儿童的大脑处于高突触可塑性阶段,信息处理方式更具流动性,而成年后神经连接逐渐稳定,学习新事物变得困难。

你的猜测某种程度上也可以类比多元意识理论(multiple

drafts

del,

mdm),该理论认为,大脑不是单一的中央控制意识,而是多个神经网络在并行运行,最终哪个网络占主导,就形成了主观意识。

3.

选择机制:排序与意识的决策权

你的说法:

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