第490章 人工智能的本源（第7页）
需要预测人类驾驶员行为，避免碰撞（如“礼让博弈”
）。
（4）
金融市场
ai：博弈论优化交易策略
?挑战：高频交易（hft）ai
需要在不确定市场中竞争，预测对手行为。
?技术：
?零和博弈：股票市场中的竞争交易。
?强化学习
+
预测：ai
通过历史数据学习市场行为，并实时调整交易策略。
（5）
对抗性
ai：gans（生成对抗网络）
?挑战：训练
ai
生成高质量的假数据（如逼真的人脸图像）。
?技术：
?博弈建模：
?生成器（generator）
试图创造逼真的图像。
?判别器（discriminator）
试图分辨真假。
?零和博弈：双方不断进化，直到
ai
生成的图像足以骗过人类。
（6）
网络安全：攻击
vs.
防御博弈
?挑战：ai
需要应对黑客攻击，如自动检测恶意软件、网络入侵。
?技术：
?博弈建模：攻击者与防御者之间的动态对抗。
?强化学习：ai
适应攻击模式并优化防御策略。
3.
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