第十四章 二十三个Bug

一周。

韩路一关掉所有接单平台，手机调静音，冰箱塞满速冻水饺和罐装咖啡。

一周只做一件事。

前两天最顺。

框架和数据库是他的舒适区，闭着眼睛都能搭。

第三天开始啃核心引擎，晚上卡住了，模式匹配逻辑怎么调都不对，盯着屏幕两个小时脑子越转越慢。

他下楼在小区走了一圈，冷风一吹想通了：特征提取的粒度选错了。

回来改了方案，通了。

后面几天顺流直下，接口、串联、测试，每天睡前用一次debug修复消除疲劳，第二天满血继续。

换成以前在鼎盛，连续高强度编码三天人就废了。

现在不会。

核心中的核心是bug模式数据库。

韩路一把用视界积累的几百种bug模式全部结构化，每种bug长什么样、什么条件触发、影响多大、怎么修最优。

别人训练ai用的是代码本身，他训练ai用的是代码在真实世界里的死法。

训练是最烧钱的环节。

韩路一在云平台上查了一圈价格，算下来光训练这一项就要好几万。

他盯着报价页面看了半分钟，ai创业的第一道门槛，劝退九成独立开发者的那道门槛，现在摆在他面前了。

好在他有一个别人没有的优势：数据质量极高。

别人需要十万条脏数据才能训练出基本能用的模型，他用视界标注过的三千条干净数据就能喂出来。

数据量小，训练轮次就少，算力也成比例下降。

他选了折中方案：开源轻量模型做底座，竞价实例跑正式训练，做了断点续传防中断。

最后花了四万出头。

五年积蓄加上离职补偿，四万不算伤筋动骨。

但四万只是一轮训练。

后面要花多少，他不敢细算。

先把原型跑通再说。

第七天晚上，代码写完了。

光标停在最后一行的分号后面。

韩路一的手离开键盘，十指交叉搁在脑后，盯着屏幕。

他忽然有点不敢跑测试。

这种感觉他太熟悉了，考试做完不敢翻答案、论文写完不敢查重、代码写完不敢编译。

越在意的东西越不敢验证。

他站起来，去厨房接了杯水，喝了一口，又倒掉了。

走回来坐下。

把bugkiller的源代码丢进了bugkiller。

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