第41章 反击（第3页）

林峰嘴角勾起一丝极淡、极冷的弧度，那眼神锐利得仿佛能洞穿人心，“这不是科幻，是计算。

基于gnn动态更新的实体关系图谱，结合实时环境感知（电磁、气象、地形），系统能推演敌方在特定约束下的最优行动路径集合，并依据其历史行为模式（如果有）或通用军事原则进行概率加权。

演示中的‘预判’，是对敌方在信息遮蔽下最可能采取的隐蔽机动路线进行的概率最大路径推演。

理论基础是博弈论、运筹学和复杂系统建模。

可重复性？所有推演逻辑和参数在系统日志中完整记录，可回溯验证。

附录四，仿真推演复现报告。”

他顿了顿，目光如冰锥般刺向脸色开始发白的孙浩：“第三，关于陈默同学的分享和‘借鉴’。”

林峰的语气陡然变得更加冰冷。

“陈默同学分享的，是基于贝叶斯网络的静态威胁评估模型，是一种经典的概率推断方法。

而‘星链’系统决策核心采用的，是基于深度强化学习的动态策略生成模型，两者在数学基础、模型架构、学习目标上存在本质区别！

贝叶斯网络是工具之一，用于决策模型中某个子模块的概率更新辅助，而非核心！”

林峰向前一步，气势逼人：

“孙浩同学，如果你对技术细节的理解还停留在‘内核相似’这种模糊层面，我建议你回去重修《机器学习导论》和《强化学习基础》。

至于你所谓的‘高度相似之处’…”

他冷冷一笑，目光扫过孙浩团队的方向。

“不如请孙浩同学解释一下，你们‘战隼’系统最新版本中，那个新增的‘动态威胁权重调整模块’，其设计思路为何与陈默同学在技术沙龙上提出的‘贝叶斯网络结合环境因子动态修正权重’的概念，在结构上如此神似？甚至连部分特征因子的选择都…惊人的一致？这份‘巧合’，是否需要大赛组委会介入调查？”

轰——！

全场炸开了锅！

林峰的反击太狠、太准、太致命！

他不仅彻底驳斥了对方的污蔑，更反手一剑，直指对方可能存在的剽窃行为。

而且证据链清晰（贝叶斯网络是公开技术，但具体结合方式和因子选择具有独创性）。

孙浩的脸瞬间涨成了猪肝色，额头上冷汗涔涔，嘴唇哆嗦着，一句话也说不出来。

他团队的其他成员也纷纷低头，不敢与林峰对视。

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