第125章 科技的赋能 － 数字农业实验室（第2页）

当物联网传感器被小心翼翼地埋进田间地头，用于实时监测土壤墒情、温度、养分含量时，更多的议论声此起彼伏。

“弄这些个电线杆子插地里，就能知道庄稼缺啥？俺们种了一辈子地，看看叶子，抓把土闻闻，啥不知道？”

一位老农皱着眉头，满脸不屑地说道。

“就是，花这冤枉钱，还不如多买几袋好肥料实在！”

另一位村民也跟着附和道。

黎曼卿和顾泽楷听着这些议论，并没有生气或气馁，相反，他们更加坚定了要做出实际成果，用事实说话的决心。

他们深知，对于这些面朝黄土背朝天，一辈子辛勤耕耘在土地上的农民来说，最有力的语言不是华丽的承诺，而是实实在在的成果。

顾泽楷带领着实验室的年轻团队——其中不乏从“星火计划”

中成长起来、对农业科技充满热情的返乡青年，他们日夜奋战在实验室里，全身心地投入到技术攻关中。

他们针对无人机植保，反复进行药液配比、飞行高度和速度的测试。

每一次测试都是一次探索，每一次调整都是为了找到最佳的参数，确保雾化效果达到最优，既能够节省农药的使用量，减少对环境的污染，又能够有效地防治病虫害。

他们还不断优化物联网系统，通过改进传感器技术和数据传输算法，让数据采集更加精准，传输更加稳定，为后续的农业决策提供可靠的数据支持。

然而，最大的挑战，并不在于技术的研发和设备的调试，而在于如何将这些冰冷的数据和复杂的操作，转化为农民看得懂、学得会、用得上的实用工具。

顾泽楷经过深入思考，提出了一个关键构想：开发一款手机

app，这款

app

绝不能是英文界面、堆砌着专业术语，让人望而却步的“阳春白雪”

，而必须是接地气、通俗易懂的“下里巴人”

。

“我们要开发一款‘ai

老农’。”

黎曼卿精准地概括了这个项目的灵魂和核心，

“它得像一个经验丰富的老把式，一位在田间地头劳作了一辈子的智慧长者，能用最朴实的语言，甚至是用咱们当地的方言，亲切地告诉农民兄弟，什么时候该浇水，就像提醒家人按时吃饭一样自然；什么时候该施肥，如何根据庄稼的生长阶段合理施肥；生了什么病该打什么药，就像医生给病人看病一样准确。”

这个想法极具开创性，同时也极具难度。

技术团队面临着诸多挑战，方言识别就是一个难题，不同地区的方言差异巨大，要让

app

准确识别各种方言并非易事；农业知识图谱构建也是一个庞大的工程，需要收集和整理大量的农业知识，并将其转化为计算机能够理解和处理的信息；用户界面极度简化也需要精心设计，要让文化程度不高的农民能够轻松上手。

实验室的灯光常常彻夜不息，照亮了技术人员忙碌的身影。

黎曼卿虽然不是技术专家，但她始终是项目的“产品经理”

和“用户代言人”

，她始终站在农民的角度思考问题，不断提出来自农民视角的细致问题：

“图标够不够大？颜色够不够醒目？这样农民在田间劳作时，一眼就能看清楚；语音提示够不够慢、够不够清楚？确保农民能够听懂每一个字；万一网络不好怎么办？要保证在没有网络的情况下，也能使用一些基本功能。”

经过数月的艰苦研发和无数次下田测试，第一版“ai

老农”

app

终于诞生了。

app

的图标是一个戴着草帽、笑容可掬的卡通老农形象，仿佛在向每一位使用者传递着亲切和温暖。

点开

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