第307章 突触的可塑性

“未来智能项目组”

的会议室里，气氛严肃而紧张。

巨大的全息屏幕上，正反复播放着“混沌神经元网络”

在学习手写数字任务时，那条如同心电图般剧烈震荡、始终无法收敛的损失函数曲线。

这幅图象，象一块巨石，压在项目组每一个成员的心头。

“我们必须找到抑制混沌的方法。”

索菲亚首先发言，她的表情很凝重，“我初步的设想是，在算法层面引入更强的‘正则化’项，比如增加一个‘l1范数’惩罚，来强制稀疏化神经元之间的连接，或者在激活函数上增加一个‘饱和边界’，限制神经元的过度放电。”

徐涛接着她的话说道：“技术上是可行的。

这相当于给每个神经元都套上一个‘紧箍咒’，强行把它们的随机行为，限制在一个可控的范围之内。

但……”

他没有说下去，但所有人都明白他的意思。

这样做，无异于又回到了“简化模型”

的老路上。

他们费尽心力从生物神经元那里引入的“非确定性”

火花，很可能又会被这个“紧箍咒”

给掐灭。

“我不同意。”

高翔缓缓地摇了摇头，他的目光始终没有离开屏幕上那条混乱的曲线，“这是一种治标不治本的方法。

我们不能因为无法驾驭混沌，就选择杀死混沌。

生物大脑本身就是一个充满了噪声和随机性的系统，但它并没有因此而崩溃，反而演化出了高度的智慧。

这说明，我们一定忽略了某个更底层的、用于平衡‘混沌’与‘秩序’的关键机制。”

会议室里，再次陷入了“工程派”

与“理论派”

的思维碰撞。

一方倾向于用已知的、可靠的算法工具来解决问题，另一方则坚持要探寻问题背后更根本的物理或生物学原理。

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