第129章 核聚变工程的难点（第3页）

现有的描述可能过于简化了湍流场的统计特性及其与粒子的耦合强度。

或许需要发展结合动理学描述与更精确湍流场模型的新方法，特别是关注那些导致粒子快速损失的关键共振区和相空间结构。”

杨世海深吸一口气，抛出了最后一个，也是工程实现上最现实的拦路虎。

“理论模型的精进需要计算来验证和指导。

但目前的大规模数值模拟，要完整模拟装置尺度、包含所有关键物理过程、达到足够高的时空分辨率…

计算资源消耗是天文数字，时间也拖不起。

我们亟需更高效、更智能的算法，能在可接受的时间内，抓住影响全局的关键物理。”

陈佑华沉吟片刻。

“计算瓶颈是硬约束。

要么算法革新，利用n-s证明中发展出的非线性迭代和精细尺度估计思想，或许能设计出更适应等离子体强非线性特征的求解器，减少不必要的计算开销。

要么模型降阶，如何科学地识别并保留主导物理过程，剔除次要细节，这需要对系统内在的低维吸引子或惯性流形有更深刻的数学理解。”

说到这里，陈佑华顿了顿，颇有深意的看了一眼郑院士，接着说道。

“人工智能在数据同化和模型优化方面，也可能提供新思路。”

郑院士会意，朝他点了点头。

而杨世海听完陈佑华条理清晰、首指要害的回应，脸上忧虑稍减，取而代之的是找到知音般的激动和更深切的期望。

他语气恳切而沉重。

“陈教授，我们需要你深刻的数学洞察力，需要你解决n-s方程过程中所展现出的那种对非线性问题本质的把握，来帮助我们看清迷雾，找到撬动这些难题的支点。

哪怕只是一些方向性的启发，对我们而言都可能是巨大的突破。”

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