第100章 瓶颈

实验室的节奏似乎进入了一个瓶颈期。

李薇坐在无菌操作台前，对着显微镜下培养皿里形态各异的细胞样本，眉头紧锁。

她面前的进度板上，代表新型多极神经元材料的标记，己经很久没有向前挪动了。

前期的顺风顺水仿佛耗尽了运气。

她依据启明优化后的方案，结合扎实的实验功底，确实成功诱导并纯化出了性能优异的基础神经传导材料。

这本身己经是站在了世界相关领域的最前沿。

但问题也恰恰出在这里。

前方没有路了。

启明有强大的信息处理与推演引擎，也有着思考表达的能力，但它并非全知全能的神明。

它需要现实世界的数据作为燃料和路标。

当人类现有的知识图谱走到边界，当实验数据本身就需要从无到有地去创造时，启明也无法凭空指出宝藏的精确坐标。

它更像一个超级分析仪，能帮你从无数杂乱的数据中找出最可能的方向，但是想成功找到想要的材料，还得研究人员自己一遍遍实验。

李薇现在做的，就是最笨拙也最无奈的工作。

穷举式探索。

她尝试改变培养液的成分比例，引入不同的诱导因子，调整紫外线固化的波长和时间，甚至尝试共培养不同的工程菌种。

每一种组合都意味着大量的重复性操作和漫长的等待观察。

结果呢？

培养出来的材料要么传导效率极低，要么生物相容性差，要么干脆无法稳定成型。

偶尔有几个看起来有希望的样本，在后续的电生理测试中也很快暴露出缺陷。

无法实现双向传导，或者信号衰减严重，或者只能响应特定类型的刺激。

本章未完，点击下一页继续阅读