第4章 勾引到手（第5页）

姜宇看了眼他的屏幕，“在优化光子映射的内存结构？”

“对。”

周牧眼睛亮了，“我发现传统的光子图存储方式太浪费，80的光子最终不会对最终图象产生显著贡献。

我想用重要性采样和自适应存储”

他又开始滔滔不绝。

姜宇耐心听了五分钟，然后开口：“为什么不试试用机器学习预测光子重要性？”

周牧愣住。

“2005年，机器学习在图形学中的应用几乎是空白。”

姜宇继续说，“已经有论文开始探索用神经网络做降噪、超分辨率。

如果我们训练一个网络，输入场景的几何、材质、光源信息，输出每个光子对最终图象的贡献权重提前剔除低权重的光子，存储开销可以降低70以上。”

“这”

周牧盯着他，象在看外星人，“这需要大量的训练数据和计算资源。

而且，实时性怎么保证？神经网络推理也需要时间”

他顿了顿，补充：“我知道这听起来超前。

如果我们不做，一两年后，一定会有人做。

到时候我们就只能追赶了。”

周牧沉默了很久。

最后他说：“你有具体的方案吗？”

“有。”

姜宇从背包里拿出u盘，“昨晚写了个大纲，包括数据采集方法、网络结构设计、训练和部署流程。

但需要懂数学的人来完善。”

周牧接过u盘，插进计算机。

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