第78章 口碑走向可遇见

屏幕加载完毕，一行行数据在主控台界面上滚动。

苏墨的手指离开启动按钮，目光落在中央面板的推演模块上。

系统已完成对纸质笔记的扫描录入，三百七十二条影评反馈、两千六百余条社交平台热评、四百一十九份首映场观众问卷全部进入分析队列。

她调出“舆情源配置”

界面，将三类数据流分别归档。

专业影评文本库标记为蓝色标签，社交语料包设为红色，问卷统计表为黄色。

系统开始语义解析，关键词自动浮现：“动机薄弱”

“术语密集”

“星芽存在感弱”

“节奏拖沓”

“视觉惊艳但难共情”

。

这些词被逐一锁定，生成高优先级变量矩阵。

苏墨点击“权重设置”

，在“情感共鸣指数”

，“世界观传达效率”

，“角色记忆点强度”

。

她不打算让系统只看热度数字。

真正的传播力不是转发量，而是观众能否记住主角的名字，能否为星芽的一句提问停下脚步。

确认参数后，她勾选“动态干预模拟”

功能。

这是系统的核心推演模式，能测试不同修改策略带来的长期影响。

进度条显示准备就绪，她按下“开始推演”

。

第一组曲线很快成型。

路线命名为“轻量化改编”

。

。

，衍生品授权申请减少一半，青少年群体中“星骸”

。

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