第95章 数据标注员

林夏的指尖在鼠标上悬停两秒，最终点击了“通过”

按钮。

屏幕中央的图片里，一只半掩在草丛里的猫被红色框线精准圈出，框线边缘与猫的轮廓严丝合缝——这是他今天标注的第127张图片。

办公室里只有机械的键盘敲击声和空调出风口的微弱气流声，窗外的天已经暗透，玻璃上映出他面前亮着的两块屏幕，左边是待标注的原始数据集，右边是标注工具界面。

他抬手揉了揉太阳穴，视线扫过屏幕右下角的时间：晚上八点十七分。

桌角的保温杯里，下午泡的菊花茶已经凉透，杯壁上结着一圈浅褐色的茶渍。

手机在口袋里震动了一下，是合租室友发来的消息：“今晚加班吗？我煮了面条，给你留一碗？”

林夏回了个“再等一小时”

，把手机塞回口袋，重新聚焦在屏幕上。

今天要处理的是自动驾驶场景的图像标注任务，要求标注出图片里所有的行人、车辆、交通信号灯和道路标识。

早上组长开会时特意强调，这批数据要给合作的车企做算法训练，“像素级精度”

是死要求，错标、漏标一个都不能有。

林夏记得很清楚，上个月有个同事因为把“右转箭头”

标成了“直行箭头”

，整批数据被打回重标，还扣了当月绩效。

“林夏，第3组数据里有几张雨天的图，反光有点严重，你那边标注的时候多注意下。”

邻座的张姐推过来一杯热咖啡，声音压得很低。

她的眼镜片上沾着一层薄雾，面前的屏幕上密密麻麻全是标注框，“我刚才标错了两个行人，返工的时候才发现，眼睛都快看花了。”

林夏接过咖啡，指尖传来温热的触感：“谢了张姐，我标到雨天图会放慢速度的。”

他打开第3组数据，果然，第一张图就是雨天傍晚的街景，路灯的光在积水路面上形成大片光斑，远处一个穿深色雨衣的行人几乎要和背景融在一起。

他放大图片，一点点调整标注框的边缘，确保框线刚好裹住行人的轮廓，又不会多框进旁边的路灯杆。

这样的细致需要极大的耐心。

林夏刚做数据标注员的时候，总觉得这份工作“没技术含量”

——不就是对着图片画框、分类吗？直到入职第一周，他因为把“电动车”

标成了“摩托车”

，被组长叫去办公室。

组长没批评他，只是打开两张图片对比：“你看，电动车的车轮比摩托车窄，车座下面没有排气管，这些细节都是算法识别的关键。

我们标错一个，算法可能就会在实际场景里认错，这要是用到自动驾驶上，就是安全隐患。”

从那以后，林夏养成了“多看两眼”

的习惯。

遇到不确定的类别，他会翻出公司的《标注规范手册》，手册里详细到“三岁以下儿童归为‘幼儿’类”

“快递三轮车需单独标注‘货运非机动车’”

；遇到模糊的图像，他会用标注工具里的放大、对比度调节功能，一点点抠细节。

时间久了，他的标注准确率在组里一直稳居前列，上个月还被评为“月度优秀标注员”

。

晚上九点半，林夏终于把今天的任务量完成了一半。

他伸了个懒腰，颈椎传来一阵酸痛——长时间盯着屏幕，保持同一个姿势，几乎是所有标注员的职业病。

他起身去茶水间接热水，走廊里的灯亮着几盏，还有几个工位上坐着人，都是在赶项目进度的同事。

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