第22章 第一笔订单来自国企

魔都国企“智慧城市”

项目总部的会议室里，空调风带着严谨的凉意，与长条会议桌两端的气场形成微妙对峙。

林辰、赵磊、苏晴坐在一侧，对面是项目负责人张总及技术、商务、法务三组核心人员，每个人脸上都带着审视的严肃——对于一家刚成立的初创工作室，300万的社区安防监控模块订单，无疑是块需要掂量的“硬骨头”

。

“苏律师，星辰工作室的资质我们看过了，确实刚注册不久。”

张总率先开口，手指敲了敲桌面的资质文件，“‘智慧城市’项目是市里重点工程，社区安防模块直接关系到居民安全，容不得半点差错。

你们凭什么让我们相信，你们能比那些有成熟案例的大公司做得更好？”

苏晴早已准备充分，从容起身，递上一份厚厚的方案册：“张总，资质是新的，但团队是成熟的。

这是我们的技术方案和过往成果佐证——赵磊先生曾独立开发过百万级用户量的视频压缩算法，稳定性经过市场验证；林辰先生主导的‘快剪小助手’，三个月实现60万用户增长，核心在于对下沉市场需求的精准把控，而社区安防的核心正是‘精准识别’与‘高效响应’，逻辑相通。”

她的声音清晰有力，每一句话都踩在国企最看重的“实力”

与“靠谱”

上：“我们承诺，模块交付后提供三个月免费运维，出现任何技术问题，2小时内响应，24小时内解决。

们的报价比行业平均水平低15，因为我们没有大公司的冗余成本，能把更多资源投入到技术优化上。”

张总翻看着方案册，眼神渐渐凝重。

方案里不仅详细标注了模块的功能架构、安全等级、适配标准，还附上了针对老旧小区、新建小区的差异化适配方案，甚至考虑到了后期与“智慧城市”

其他模块的联动接口——这些细节，很多大公司的方案里都未曾提及。

“技术方案看着不错，但实际效果怎么样？”

技术负责人李工推了推眼镜，语气带着质疑，“社区安防最核心的是人员、车辆识别准确率，还有恶劣天气下的适配能力，你们能现场演示吗？”

“当然可以。”

赵磊立刻起身，打开随身携带的笔记本电脑，连接会议室的大屏幕。

他指尖敲击键盘，屏幕上瞬间跳出一个简洁的操作界面，“李工，这是我们连夜开发的deo，内置了优化后的yolov8识别算法，针对社区场景做了专项训练——人员识别准确率992，车辆识别准确率987，就算是暴雨、大雾天气，识别延迟也能控制在03秒内。”

他一边说，一边操作演示：上传一段混杂着行人和车辆的社区监控视频，点击“识别”

按钮，屏幕上立刻出现精准的框选标记，人员身份（未注册显示“访客”

）、车辆牌照、进出时间一目了然；切换到暴雨天气的测试视频，识别框依旧稳定，没有出现任何误判或漏判。

李工凑近屏幕，仔细查看算法参数和识别结果，眉头渐渐舒展：“这个算法优化得不错，比我们之前接触的几家公司效果都好。

尤其是恶劣天气的适配，你们是怎么做到的？”

本章未完，点击下一页继续阅读