第315章 伏羲显神通AI重塑傻大黑粗的制造业（第2页）

“想要在如此复杂的系统中，持续稳定地提升良品率、优化性能、降低成本，”

“仅仅依靠传统的‘老师傅经验’和‘试错法’，效率太低，成本也太高。”

“我们启明芯，一直在探索将人工智能技术应用于高端制造业的可能性。”

林轩的眼中闪烁着智慧的光芒，

“我们的‘伏羲’ai平台，已经成功地应用于启明芯自有的芯片封装测试产线”

“以及我们与台积电、三星等代工厂合作的先进工艺节点良率提升项目中，取得了非常显着的效果。”

“现在，我提议，将‘伏羲’ai平台全面引入到华耀光电的aled生产线中！”

林轩的语气不容置疑，

“我们要用最先进的人工智能算法，去重塑传统显示面板制造业那种略显‘傻大黑粗’的生产模式！”

“用数据驱动决策，用智能优化流程，用ai赋能制造！”

王东明和秦明远对视一眼，都从对方眼中看到了震惊和……一丝疑虑。

人工智能？应用于aled生产？

这在2008年的当下，对于绝大多数传统制造企业来说，简直是闻所未闻的天方谭！

他们虽然也听说过ai在某些领域，比如图像识别或语音处理上的应用，

但将其直接用于控制如此精密和复杂的半导体显示器件的生产流程，这……这靠谱吗？

“林总，”

秦明远谨慎地开口问道，

“据我所知，aled的生产过程，对工艺参数的稳定性和一致性要求极高，”

“任何微小的波动都可能导致整批产品报废。”

“人工智能……它真的能理解并控制好如此复杂的物理和化学过程吗？”

“万一ai系统出现误判或失误，那损失……”

“秦博士的顾虑很有道理。”

林轩点点头，

“所以，我们绝非要用ai去完全取代经验丰富的工程师和工艺专家。”

“恰恰相反，‘伏羲’ai平台的核心理念，是‘人机协同，智能增强’！”

“它的工作模式是这样的：”

林轩开始详细解释，

“第一步，数据采集与建模。”

“我们将在华耀光电的产线上，部署大量的、更高精度的传感器，”

“实时采集包括温度、湿度、气压、真空度、材料配比、气体流量、设备振动、电流电压波动、薄膜厚度、像素缺陷等等在内的、”

“数以万计的生产过程参数和质量检测数据。”

“然后，‘伏羲’ai平台会利用这些海量的实时数据，”

“结合我们输入的aled器件物理模型、材料特性参数、以及工艺流程知识，”

“通过深度学习算法，构建起一个极其复杂的、”

“能够精确描述和预测aled生产过程中各种物理化学反应及其与最终产品性能之间关系的‘数字孪生’模型。”

“第二步，智能分析与决策支持。”

林轩继续道，

“基于这个‘数字孪生’模型，‘伏羲’ai可以实现许多传统方法难以企及的功能：”

本章未完，点击下一页继续阅读